AI & Change –
integratives Transformationsprogramm
Wir unterstützen Sie, Ihre Organisation AI-fähig und handlungsfähig zugleich zu machen – für KI-verantwortliche Mitarbeitende und Führungskräfte in kleinen und mittelständischen Unternehmen, die Veränderung aktiv mitgestalten.
Warum AI-Training allein nicht reicht
Viele mittelständische Unternehmen haben AI längst auf der Agenda – und stoßen dennoch an dieselbe Grenze: Jeden Tag gibt es neue Tools, AI wird punktuell genutzt, einzelne gute Ideen bleiben im Ausprobieren stecken, und für neue Arbeitsweisen fehlt es an Orientierung und Handlungsfähigkeit. Das kann überfordern.
Das liegt selten an fehlender Technik. Es liegt daran, dass drei Dinge getrennt behandelt werden, die zusammengehören:
- AI-Kompetenz wird vermittelt, ohne Bezug zur eigenen Arbeit – Mitarbeitende lernen Tools, aber nicht, was das für ihre Aufgaben bedeutet.
- Fach- und Prozesswissen bleibt isoliert, weil niemand systematisch prüft, wo AI in bestehenden Abläufen wirklich Wirkung erzielen kann.
- Veränderungsfähigkeit wird unterschätzt – neue Arbeitsweisen lösen Unsicherheit, Widerstand oder stille Ablehnung aus, wenn sie nicht menschlich begleitet werden.
Die Folge: Fragen zu klaren Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit AI (Governance) werden zu spät gestellt, Use Cases bleiben Ideen, und Führungskräfte wie Mitarbeitende erleben AI eher als etwas, das über sie hinweggeht, statt als etwas, das sie mitgestalten.
Klassische AI-Ansätze greifen oft zu kurz: AI-Training allein reicht nicht. Change allein auch nicht. Was braucht es?
Beispiel
In der Sachbearbeitung eines mittelständischen Logistikunternehmens kennt ein erfahrenes Team die Sonderfälle und Ausnahmen im Bestell- und Reklamationsprozess genau. Dieses Wissen bleibt jedoch isoliert: Die IT kennt die AI-Möglichkeiten, das Fachteam kennt die Abläufe – aber niemand prüft systematisch, wo AI in diesem Prozess wirklich unterstützen könnte.
Im Programm lernen die Teilnehmenden, ihr Prozesswissen aktiv mit AI-Möglichkeiten zu verbinden – aus isoliertem Wissen wird ein konkreter Use Case.
KI-Kompetenz, Prozessdenken und Veränderungsfähigkeit
„AI & Change“, das integrative Transformationsprogramm, verbindet drei Fähigkeiten, die gemeinsam die Voraussetzung dafür schaffen, dass aus AI-Potenzial relevante Use Cases, neue Arbeitsweisen und geschäftliche Wirkung entstehen:
- AI verstehen & anwenden – AI-Kompetenz aufbauen, praktisch anwenden und AI-Ergebnisse kritisch beurteilen.
- Fach- & Prozesswissen mit AI neu denken – vorhandenes Wissen nutzen, um Aufgaben, Abläufe und Prozesse AI-gestützt neu zu gestalten.
- Veränderung verstehen & gestalten – Orientierung gewinnen, den eigenen Standort reflektieren und Veränderung vom ICH zum WIR mitgestalten.
Zielgruppen: Das Programm „AI & Change“ richtet sich an alle, die AI-Transformation in ihrer Organisation strategisch verantworten, operativ steuern oder im Team vorantreiben.
Voraussetzung: erste Erfahrungen mit GenAI-Anwendungen; Gruppengröße bis zu 16 Teilnehmende.
Ganzheitliche Kompetenzentwicklung
Mit Standortbestimmung, digitaler Lernbegleitung, Templates, AI-Coach, Vorher-/Nachher-Self-Assessments
Intensivprogramm als Blended- Lernreise
2 Std. Online-Kick-off, 4 Präsenz-Tage (im Block oder verteilt),
3 x 3 Std. Online-Follow-Up
Für den Mittelstand konzipiert
Praxisnah mit Fokus auf Business Value, Mitarbeitende handlungsfähig machen
Interdisziplinäres Trainerteam
AI, Prozesse & Change aus einer Hand, wissenschaftlich fundiert mit Four Rooms of Change, Janssen’s Model®
Lernreise
Lernreise
Das integrative Transformationsprogramm AI & Change beginnt bei der eigenen AI-Kompetenz und Haltung, macht AI-Potenziale im Arbeitsalltag sichtbar und befähigt Teams, Veränderung aktiv zu gestalten und wirksam umzusetzen. Für nachhaltige AI-Transformation.
Ihre Kompetenzen – und der Nutzen fürs Unternehmen
Kompetenzen der Teilnehmenden
- AI-, ML- und GenAI-Grundverständnis; Assistenten, Agenten und AI-gestützte Workflows sicher einordnen
- Prompting-Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Techniken für Analyse und Perspektivwechsel
- Fähigkeit, Aufgaben, Arbeitsabläufe und Prozesse systematisch unter AI-Bedingungen neu zu gestalten
- Use Cases nutzer-, problem- und wertorientiert entwickeln, bewerten und priorisieren
- Klare Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit AI (Governance) sowie regulatorische Leitplanken (u. a. EU AI Act, Datenschutz) sicher einordnen
- Orientierung im eigenen Veränderungsprozess sowie Fähigkeit, Veränderung im Team konstruktiv mitzugestalten
Business-Nutzen für Ihr Unternehmen
- Fach- und Prozesswissen wird systematisch in relevante AI-Potenziale übersetzt
- Anwendungsfälle entstehen aus echten Aufgaben statt aus abstrakten Technologieideen
- Klare Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit AI (Governance) sind von Beginn an Teil der Kompetenzentwicklung, nicht nachträgliche Korrektur
- Messbare Kompetenzentwicklung durch strukturiertes Vorher-/Nachher-Self-Assessment
Erwartete Verhaltensänderungen
- Mitarbeitende hinterfragen AI-Ergebnisse kritisch, statt sie unreflektiert zu übernehmen
- Führungskräfte und Multiplikator:innen erkennen Widerstände im Team frühzeitig und begleiten sie aktiv, statt sie zu ignorieren
- Teams entwickeln eigenständig Use Cases aus ihrem Arbeitsalltag, statt auf zentrale Vorgaben zu warten
Beispiel
Ein mittelständisches Unternehmen führt einen KI-gestützten Assistenten für die Angebotserstellung ein. Technisch funktioniert das Tool – doch drei Monate später nutzt es kaum jemand:
- Die Vertriebsmitarbeitenden wissen nicht, welche Kundendaten sie eingeben dürfen,
- die Führungskraft hat den Rollout nicht aktiv begleitet,
- und im Team hält sich die Sorge, dass die neue Arbeitsweise am Ende Stellen kostet statt Zeit zu sparen.
Die Inhalte Ihrer Lernreise
- Self-Assessment zu Erfahrungen und persönlichen Entwicklungszielen
- Klarheit, was erlaubt ist – und was nicht (Governance)
- Veränderungskompass (Janssen’s Modell): eigene Ausgangslage bestimmen
- AI-, ML- und GenAI-Grundverständnis; erstes Prompting
- Use Case Shopping anhand praxisnaher Templates
- Assistenten, Agents, Agentic AI und AI-gestützte Workflows verstehen und einordnen
- Relevante Use-Case-Ideen aus dem eigenen Arbeitskontext entwickeln
- Veränderungskompass auf Teamebene anwenden
- Advanced Prompting für Analyse, Perspektivwechsel und Use-Case-Validierung
- Governance, EU AI Act, Datenschutz einordnen
- Use Case konsolidieren und passende AI-Lösung wählen
Für wen sich AI & Change lohnt
Sie erhalten die Sicherheit, dass KI-Investitionen nicht in Pilotprojekten versanden, sondern durch handlungsfähige Mitarbeitende und klare Regeln im Umgang mit AI (Governance) echten Business Value erzielen.
So entstehen die Voraussetzungen für eine erfolgreiche KI-Strategie, eine nachhaltige KI-Transformation und eine zielgerichtete KI-Beratung.
Ob als eigene Rolle oder als Zusatzaufgabe neben IT- oder Digitalisierungsverantwortung: Sie bekommen ein Programm, das reale Use Cases aus dem Arbeitsalltag liefert, Rollout und klare Regeln im Umgang mit AI (Governance) strukturiert verbindet und die Steuerung der AI-Transformation spürbar erleichtert.
Ob mit Titel oder ohne: Sie lernen, Widerstände und unterschiedliche Reaktionen im Team einzuordnen, Veränderung glaubwürdig vorzuleben und den Transfer in den Arbeitsalltag aktiv zu unterstützen.
Ob im festen Gremium oder im informellen Austausch zwischen Geschäftsführung, IT und Fachbereich: Sie erhalten ein gemeinsames Verständnis von klaren Regeln im Umgang mit AI (Governance), Verantwortung und Priorisierung, das Entscheidungen fundierter und schneller macht.
Sie erhalten ein Programm mit klarer Struktur, messbarer Wirkung und nachvollziehbarem Transfernachweis (Vorher-/Nachher-Self-Assessments) – gut vermittelbar gegenüber Management und Fachbereichen.
Sie erhalten die Sicherheit, dass KI-Investitionen nicht in Pilotprojekten versanden, sondern durch handlungsfähige Mitarbeitende und klare Regeln im Umgang mit AI (Governance) echten Business Value erzielen.
So entstehen die Voraussetzungen für eine erfolgreiche KI-Strategie, eine nachhaltige KI-Transformation und eine zielgerichtete KI-Beratung.
Ob als eigene Rolle oder als Zusatzaufgabe neben IT- oder Digitalisierungsverantwortung: Sie bekommen ein Programm, das reale Use Cases aus dem Arbeitsalltag liefert, Rollout und klare Regeln im Umgang mit AI (Governance) strukturiert verbindet und die Steuerung der AI-Transformation spürbar erleichtert.
Ob mit Titel oder ohne: Sie lernen, Widerstände und unterschiedliche Reaktionen im Team einzuordnen, Veränderung glaubwürdig vorzuleben und den Transfer in den Arbeitsalltag aktiv zu unterstützen.
Ob im festen Gremium oder im informellen Austausch zwischen Geschäftsführung, IT und Fachbereich: Sie erhalten ein gemeinsames Verständnis von klaren Regeln im Umgang mit AI (Governance), Verantwortung und Priorisierung, das Entscheidungen fundierter und schneller macht.
Sie erhalten ein Programm mit klarer Struktur, messbarer Wirkung und nachvollziehbarem Transfernachweis (Vorher-/Nachher-Self-Assessments) – gut vermittelbar gegenüber Management und Fachbereichen.
Vernetzte Expertise
für nachhaltige AI-Transformation
Unser Trainer:innen-Team vereint die entscheidenden Perspektiven für eine erfolgreiche AI-Transformation:
- Elmar E. Grandel steht für Data & AI Strategy, AI Governance und praxisnahe Bootcamps.
- Dr. Angelika Schrand bringt ihre langjährige Erfahrung in Transformation, Change und Führung ein.
- Anja Siegert ergänzt den Fokus auf digitale Zusammenarbeit, digitales Lernen und die nachhaltige Verankerung im Arbeitsalltag.
- Marco Beckers bringt seine Expertise in Change-Management, KI-gestützten Coaching-Tools und digitaler Transformation ein.
Gemeinsam verbinden wir AI-Expertise, Lernkonzepte und Veränderungsbegleitung zu einer integrierten Lernreise.
Ihre Ansprechpartnerin
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Sie sind an einem unverbindlichen Austausch über unser integratives Transformationsprogramm AI & Change interessiert?
Sprechen Sie uns an!
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Weitere Infos
FAQ’s:
AI & Change
Ein klassische KI-Schulung oder KI-Workshop vermittelt Tool-Wissen. „AI & Change“ verbindet KI-Kompetenz mit dem Fach- und Prozesswissen der Teilnehmenden und mit Veränderungsfähigkeit – damit aus dem Gelernten tatsächlich neue Arbeitsweisen im Alltag entstehen.
Das Programm ist besonders für mittelständische Unternehmen konzipiert, lässt sich aber auch in größeren Organisationen und internationalen Kontexten einsetzen.
Die interne KI-Schulung (Inhouse-Training) kann auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens angepasst werden – sprechen Sie uns dazu gerne an.
Über ein strukturiertes Vorher-/Nachher-Self-Assessment zu AI-Kompetenz, AI-gestützter Arbeitsgestaltung und Veränderungsfähigkeit. Die Ergebnisse können auf Programmebene anonymisiert für HR, L&D und Management ausgewertet werden – als Indikator für wahrgenommene Kompetenzentwicklung, nicht als objektiver Business-Impact-Nachweis.
Ja. Fragen zu klaren Regeln, Verantwortlichkeiten und regulatorischen Leitplanken im Umgang mit AI (Governance) werden von Beginn an in die Lernreise integriert, nicht erst am Ende nachgeschoben.
AI Literacy oder KI-Kompetenz bezeichnet die Fähigkeit, Künstliche Intelligenz zu verstehen, kritisch zu bewerten und verantwortungsvoll im Arbeitsalltag einzusetzen. Mitarbeitende und Führungskräfte lernen dabei, Potenziale und Grenzen von KI zu erkennen, geeignete Anwendungen auszuwählen und Ergebnisse sicher zu nutzen.
Damit schaffen Unternehmen die Grundlage für eine erfolgreiche KI-Strategie und die nachhaltige Integration von KI in Prozesse, Zusammenarbeit und Führung.
Ein klassische KI-Schulung oder KI-Workshop vermittelt Tool-Wissen. „AI & Change“ verbindet KI-Kompetenz mit dem Fach- und Prozesswissen der Teilnehmenden und mit Veränderungsfähigkeit – damit aus dem Gelernten tatsächlich neue Arbeitsweisen im Alltag entstehen.
Das Programm ist besonders für mittelständische Unternehmen konzipiert, lässt sich aber auch in größeren Organisationen und internationalen Kontexten einsetzen.
Die interne KI-Schulung (Inhouse-Training) kann auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens angepasst werden – sprechen Sie uns dazu gerne an.
Über ein strukturiertes Vorher-/Nachher-Self-Assessment zu AI-Kompetenz, AI-gestützter Arbeitsgestaltung und Veränderungsfähigkeit. Die Ergebnisse können auf Programmebene anonymisiert für HR, L&D und Management ausgewertet werden – als Indikator für wahrgenommene Kompetenzentwicklung, nicht als objektiver Business-Impact-Nachweis.
Ja. Fragen zu klaren Regeln, Verantwortlichkeiten und regulatorischen Leitplanken im Umgang mit AI (Governance) werden von Beginn an in die Lernreise integriert, nicht erst am Ende nachgeschoben.
AI Literacy oder KI-Kompetenz bezeichnet die Fähigkeit, Künstliche Intelligenz zu verstehen, kritisch zu bewerten und verantwortungsvoll im Arbeitsalltag einzusetzen. Mitarbeitende und Führungskräfte lernen dabei, Potenziale und Grenzen von KI zu erkennen, geeignete Anwendungen auszuwählen und Ergebnisse sicher zu nutzen.
Damit schaffen Unternehmen die Grundlage für eine erfolgreiche KI-Strategie und die nachhaltige Integration von KI in Prozesse, Zusammenarbeit und Führung.